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智慧水务数据平台怎么建设?支撑水资源可持续发展
作者:Admin   来源:   发布时间:2020-5-19 14:51:41   点击数:

智慧水务的模式,是通过检测设备,如数采仪、水质水压表等,来实时感知各个系统运行情况,并将这些数据进行整合、处理、分析,以更精细、动态的方式管理整个水务系统。

实际上,智慧水务就是利用现代信息技术,来提高水务管理和服务水平。智慧水务建设,就是要形成水力物联网系统,对水务系统进行智能化管理,保障用水安全,实现污水治理的精准化。

1.智慧水数据平台建设要求

根据当前的数据现状以及供水保障智能管理系统相关业务功能建设需求,须承担已经存在的地形数据和管网数据的转换和清理、新探测数据的入库、竣工图数据的录入入库,以及数据的质量检查等工作。根据业主需求及实际情况建立数据标准,包括数据采集标准、管网数据结构、数据图式、数据编码、数据更新维护机制、空间数据交换标准等。

一、 物探标准制定:承建方根据业主单位实际情况,制定物探技术规程及物探成果格式标准

二、 物探数据质量检测:承建方开发管网物探数据质检工具,检测物探成果数据,并修正物探成果数据以符合入库要求

三、 物探数据入库处理:承建方开发管网物探数据批量入库工具,能批量导入物探成果数据

智慧水务企业级数据仓库平台建设要求如下:

1、要求建立一个统一的数据仓库,通过对数据的统一接入、整理和标准化,增强数据共享、服务能力,为上层应用系统提供全面多层次的数据服务。

2、要求实现数据资源的集成与统一,将整个企业生产、经营、管理的所有数据(SCADA、营业MIS、管网GIS、资产管理及各运营管理系统)梳理入库,并以元数据驱动的方式表述整个系统,无论是数据还是处理过程,以保障系统柔性。

3、要求形成包括元数据库、基础信息数据库、业务专用数据库、实时数据库、模型库、空间库、历史数据库、多媒体数据库等,实现对数据的管理。

当前,在智慧水务领域借助于各种传感器、有线和无线物联网技术,以及运营商的物联网支撑平台,构建城市级智慧水务数据采集系统已经不存在技术难题,难点在于:一、计量标准和水务运营绩效考核体系存在不同的理解和执行;

二、水计量设备的执行标准以及质量的差异;

三、城市级智慧水务综合管理和运营体系的规划建设与智慧城市建设存在一定的脱节。



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